ECONOMIC CONTEXTS OF DIFFERENCES IN DIGITAL EXCLUSION
Abstract
In the 21st century, the problem of digital divide is more and more dynamic. Lack of access to digital technology is now the same exclusion as once slavery, lack of access to education or to work. The paper presents the results of research on the impact of belonging to a socio-economic group and income on a scale and diversity of the digital divide of Polish households in 2003–2015. Author’s digital divide indicator was used to assess the impact. In the analyzed period, the scale of digital divide is gradually decreasing, however, its level depends on the socio-economic group and the income. From all socio-economic groups only in the group of students the digital exclusion as marginal. However, the phenomenon of digital divide was the most noticeable among the groups of farmers, pensioners and retirees – almost 80% of people from these groups were excluded or at risk of digital divide. In the case of the second analyzed factor, the research has shown that with the increase in income, the scale of digital divide and its diversification were getting smaller.Downloads
References
Anand, S. (1983). Inequality and Poverty in Malaysia: Measurement and Decomposition. Oxford University Press, New York.
Cimochowski, G., Hutten-Czapski, F., Rał, M., Sass, W. (2011). Polska Internetowa. Jak internet dokonuje transformacji polskiej gospodarki [Internet Poland. How the Internet transforms the Polish economy]. Boston Consulting Group, Warszawa.
Czapiński, J., Panek, T. (2003-2015). Diagnoza Społeczna. Raporty za lata 2003-2015 [Social Diagnosis. Data of 2003-2015]. Warszawa.
Deaton, A. (2013). The Great Escape: Health, Wealth, and the Origins of Inequality. Princeton University Press, Princeton NJ.
Deloitte (2012). Wpływ przyspieszonego rozwoju szerokopasmowego dostępu do Internetu na polską gospodarkę. Raport [The impact of accelerated development of broadband Internet access on the Polish economy. Report]. Warszawa. Retrieved from http://eregion.wzp.pl/sites/default/files/pl_szerokopasmowy_internet_raport_lipiec_ 2012.pdf
Dudek, H. (2006). Nierówności dochodowe w gospodarstwach domowych rolników [Income inequalities in farmers' households]. Roczniki Naukowe SERiA, 8 (5), 29-33.
Główny Urząd Statystyczny (1994-2015). Budżety gospodarstw domowych. Dane za lata 1994-2015 [Household budget survey. Data of 1994-2015]. Warszawa.
Główny Urząd Statystyczny (2015). Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2010-2014 [Information society in Poland. Results of statistical surveys in the years 2010-2014]. Warszawa- -Szczecin.
Główny Urząd Statystyczny (2016). Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2011-2015 [Information society in Poland Results of statistical surveys in the years 2011-2015]. Warszawa- -Szczecin.
Hoorens, S., Elixmann, D., Cave, J., Li, M-S., Cattaneo, G. (2012). Towards a competitive European Internet industry. A socio-economic analysis of the European Internet industry and the Future Internet Public-Private Partnership. Report for the Commission of the European Communities, Information Society & Media Directorate- General. SMART 2009/0044. RAND Corporation, Cambridge.
Jabkowski, P. (2009). Miary nierówności społecznych - podstawy metodologiczne [Measures of social inequalities - methodological foundations]. [In:] K. Podemski (ed.), Spór o społeczne znaczenie społecznych nierówności [A dispute over the social significance of social inequalities]. Socjologia, 65. Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań, 26-41.
Koronacki, J., Mielniczuk, J. (2006). Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych [Statistics for students of technical and life sciences]. 3rd edn. WNT, Warszawa.
Kowalczyk, T., Pleszczyńska, E., Ruland, F. (2004). Grade models and methods for data analysis. With applications for the analysis of data populations. Studies in Fuzziness and Soft Computing book series - STUDFUZZ, Vol. 151. Springer, Basel.
Ministerstwo Gospodarki (2014). Potencjał wzrostu sektora ICT w Polsce w perspektywie do 10 lat [Potential growth of the ICT sector in Poland in the perspective of up to 10 years]. Warszawa.
Ministerstwo Spraw Wewnętrznych i Administracji (2008). Strategia rozwoju społeczeństwa informacyjnego w Polsce do roku 2013 [Strategy for the development of the information society in Poland until 2013]. Warszawa.
Nowak, E. (1990). Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych [Taxonomic methods in the classification of socio-economic objects]. PWE, Warszawa.
Organisation for Economic Co-operation and Development (2001). Understanding the digital divide. OECD Publications, Paris.
Śmiałowski, T. (2018), Assessment of digital exclusion of polish households. Quantitative Methods in Economics, 19 (4), 98-106.
Śmiałowski, T., Jałowiecki, P. (2012). Terytorialne zróżnicowanie obszarów wykluczeń technologicznych [The geographic differences in technological exclusion in Poland]. Roczniki Naukowe SERiA, 14 (4), 125-130.
Sobczyk, M. (2007). Statystyka [Statistics]. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Szczesny, W. (2002). Grade correspondence analysis applied to contingency tables and questionnaire data. Intelligent Data Analysis, 6 (1), 17-51.
Theil, H. (1967). Economics and Information Theory. North Holland Publishing Company, Amsterdam.
Witkowska, D. (2001). Metody statystyczne w zarządzaniu [Statistical methods in management]. Seria Wydawnictw Dydaktycznych Wydziału Organizacji i Zarządzania Politechniki Łódzkiej, Firma Księgarsko-Wydawnicza "Menedżer", Łódź.
